初心者向けAI・ディープラーニング・機械学習の関係

初心者向けAI・ディープラーニング・機械学習の関係

このページでは近年注目されている

「初心者向けAI・ディープラーニング・機械学習の関係」について簡単にわかりやすく説明していきたいと思います！！

目次

AIとディープラーニングと機械学習の三つの関係についてですが、多くの人がこの三つの言葉を混同して話している人が多いと思います。

それにより話がかみ合わない、話にならないと思われてしまうことがあると思いますので簡単にわかりやすく・丁寧に説明したいと思います。

1.AI

まずAI、人工知能とは人間の思考を機械が真似たものとでもいいましょうか。

様々なものの総称がAI

特定の定義はされていないようです

2.ディープラーニング

機械学習に含まれているが大きな違いは特定の分析対象、主には非構造化データ(画像や音声)で高い予測性の行う機械学習の一つです

複雑なデータ学習を行うことが出来ます。

有名な話はGoogleの猫です。

「Googleの猫」とは、2012年に発表されたAIの研究結果です。

これは、AIが「猫が写っている画像を見分けられるようになった」と発表したのです。

この研究で特に注目されたのは、人がAIに「猫」という概念を教えたわけではない、ということです。

　1000万枚の画像を学習・パターン分析しているうちに、AIは画像内の特徴を認識し、自発的にねこを分類できるようになったのです。
　つまり、AIが独自でねこという物体を認知できることが実証されたわけです。これは非常に有名な話です

3.機械学習

過去のデータをアルゴリズムをもとに分析し、未来の予想に役立てる方法を機械学習といいます。もっともイメージしやすいのはスパムメール・迷惑メールです

迷惑メールの特徴を学習させ、未来において送られてくるであろう迷惑メールたちを迷惑メールフォルダに移動させるなどです。